База знаний с нуля для всей команды
Собрал общую живую базу знаний для команды из 6 разработчиков, дизайна, QA и менеджеров — и подключил к ней AI-ассистента. Вопросов ко мне в личку стало вдвое меньше.
// о проекте
Студия 3DaVinci, где я работаю аналитиком и UX-дизайнером, занимается автоматизацией оптовых продаж с помощью продукта B2B Движение: оптовой компании предлагается сделать собственный B2B-маркетплейс. Компания сотрудничает с большим спектром отраслей: электротехника, сантехника, FMCG, стройматериалы, мебельное производство, сетевая инфраструктура. Над продуктом работает команда из 6 разработчиков, QA, дизайнеров и менеджеров. У каждого направления копились свои наработки — исследования, требования, инструкции, — но единого места, где всё это лежит, не было.
// проблема
Базы знаний не было вообще. У фронта — свои файлы, у бэка — свои, у менеджеров и дизайна — ничего общего. Весь контекст жил «в головах».
- Исследования, User Stories и кейсы я как аналитик собирал и хранил локально — у команды к ним не было доступа.
- Разработчики постоянно переспрашивали и теряли время на поиск контекста.
- Я превращался в «ходячую энциклопедию»: без меня многие ответы было негде взять.
// как я подходил к задаче
Выбрал, где базе жить
Когда вендоры ушли с рынка и платить за зарубежные сервисы стало почти нечем, мы искали замену. Остановились на GitLab: задачи, эпики и доски — в одном месте, и тут же репозитории, где удобно хранить Markdown. Это и стало базой знаний с общим доступом для всей команды. Завёл структуру по направлениям — руководство и менеджеры, дизайн, фронт, бэк, тестирование.
Сделал так, чтобы базу вела команда
Стал редактором и куратором, но не единственным автором. Обучил менеджеров и ключевых разработчиков заводить статьи, обновлять их и ссылаться друг на друга — так база перестала зависеть от одного человека.
Подключил AI-ассистента
Настроил Claude отвечать на вопросы команды, опираясь на актуальные статьи из базы. Рутинные «справки» ушли к ассистенту.
Держу структуру в порядке
Отвечаю за целостность и версионность, чтобы информация не терялась и не дублировалась.
// результат
локальных файлах
в GitLab
Доступ и чтение — у всей команды, без посредника.
Онбординг ускорился — новичок находит ответы сам.
База знаний нужна не для галочки. Она решает конкретную боль: теряем время, контекст и людей. Правильный инструмент (GitLab + AI) плюс доведение процесса до команды = больше времени на реальную работу.